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在这里我们基于的学习，我们搭建好PyQt5的基础环境，这里我们将进行制作一个简单的软件-----视频播放器；

基础环境：

• Windows10
• pycharm2019.3.4
• python3.7.3
• PyQt5
• OpenCV4.5.1

在这里介绍几个重要的函数（方法）

1. getOpenFileName

videoName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open", "", "*.avi;;*.mp4;;All Files(*)")

QFileDialog.getOpenFileName (

QWidget * parent = 0, #用于指定父组件      const QString & caption = QString(),#对话框的标题；      const QString & dir = QString(),#是对话框显示时默认打开的目录，"." 代表程序运行目录，"/" 代表当前盘符的根目录(Windows，Linux下/就是根目录了)，      也可以是平台相关的，比如"C:\\"等；例如我想打开程序运行目录下的Data文件夹作为默认打开路径，这里应该写成"./Data/"，      若想有一个默认选中的文件，则在目录后添加文件名即可："./Data/teaser.graph"      const QString & filter = QString(),#是对话框的后缀名过滤器，比如我们使用"Image Files(*.jpg *.png)"就让它只能显示后缀名是jpg或者png的文件。      如果需要使用多个过滤器，使用";;"分割，比如"JPEG Files(*.jpg);;PNG Files(*.png)"      QString * selectedFilter = 0,#是默认选择的过滤器      Options options = 0 #是对话框的一些参数设定，比如只显示文件夹等等，它的取值是enum QFileDialog::Option，      每个选项可以使用 | 运算组合起来。      )

第一个返回值imgName记录选中的文件路径+文件名；

2. QImage

from PyQt5.QtGui import *q_image = QImage(frame.data,#img				 width, #获取原始图片的宽				 height,#获取原始图片的高				 bytesPerLine,#通道                 QImage.Format_RGB888).scaled(self.label.width().self.label.height())#转化为RGB，并把在label上展示的图片修改大小（使用scaled()方法）

在这里简单介绍一下Qpixmap类的常用方法

3. setPixmap / setText

setPixmap 是给label”赋值“（展示图片）

上才艺：

import sysfrom PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGuifrom PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *import cv2from PyQt5.QtCore import QTimerclass Video(QWidget):    def __init__(self):        super(Video, self).__init__()        self.frame = []  # 存图片        self.detectFlag = False  # 检测flag        self.cap = []        self.timer_camera = QTimer()  # 定义定时器        # 外框        self.resize(900, 650)        self.setWindowTitle("Head Detection")        # 图片label        self.label = QLabel(self)        self.label.setText("Waiting for video...")        self.label.setFixedSize(800, 450)  # width height        self.label.move(50, 100)        self.label.setStyleSheet("QLabel{background:pink;}"                                 "QLabel{color:rgb(100,100,100);font-size:15px;font-weight:bold;font-family:宋体;}"                                 )        # 显示人数label        self.label_num = QLabel(self)        self.label_num.setText("Waiting for detectiong...")        self.label_num.setFixedSize(430, 40)  # width height        self.label_num.move(200, 20)        #self.label_num.setStyleSheet("QLabel{background:yellow;}")        # 开启视频按键        self.btn = QPushButton(self)        self.btn.setText("Open")        self.btn.move(150, 570)        self.btn.clicked.connect(self.slotStart)        # 检测按键        # self.btn_detect = QPushButton(self)        # self.btn_detect.setText("Detect")        # self.btn_detect.move(400, 570)        # self.btn_detect.setStyleSheet("QPushButton{background:red;}")  # 没检测红色，检测绿色        # self.btn_detect.clicked.connect(self.detection)        # 关闭视频按钮        self.btn_stop = QPushButton(self)        self.btn_stop.setText("Stop")        self.btn_stop.move(700, 570)        self.btn_stop.clicked.connect(self.slotStop)    def slotStart(self):        """ Slot function to start the progamme            """        videoName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open", "", "*.avi;;*.mp4;;All Files(*)")        if videoName != "":  # “”为用户取消            self.cap = cv2.VideoCapture(videoName)            self.timer_camera.start(100)            self.timer_camera.timeout.connect(self.openFrame)    def slotStop(self):        """ Slot function to stop the programme            """        if self.cap != []:            self.cap.release()            self.timer_camera.stop()  # 停止计时器            self.label.setText("This video has been stopped.")            self.label.setStyleSheet("QLabel{background:pink;}"                                     "QLabel{color:rgb(100,100,100);font-size:15px;font-weight:bold;font-family:宋体;}"                                     )        else:            self.label_num.setText("Push the left upper corner button to Quit.")            Warming = QMessageBox.warning(self, "Warming", "Push the left upper corner button to Quit.",                                          QMessageBox.Yes)    def openFrame(self):        """ Slot function to capture frame and process it            """        if (self.cap.isOpened()):            ret, self.frame = self.cap.read()            if ret:                frame = cv2.cvtColor(self.frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)                if self.detectFlag == True:                    # 检测代码self.frame                    self.label_num.setText("There are " + str(5) + " people.")                height, width, bytesPerComponent = frame.shape                bytesPerLine = bytesPerComponent * width                q_image = QImage(frame.data, width, height, bytesPerLine,                                 QImage.Format_RGB888).scaled(self.label.width(), self.label.height())                self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(q_image))            else:                self.cap.release()                self.timer_camera.stop()  # 停止计时器    def detection(self):        self.detectFlag = not self.detectFlag  # 取反        if self.detectFlag == True:            self.btn_detect.setStyleSheet("QPushButton{background:green;}")        else:            self.btn_detect.setStyleSheet("QPushButton{background:red;}")    #        self.label_num.setText("There are 5 people.")if __name__ == "__main__":    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)    my = Video()    my.show()    sys.exit(app.exec_())

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